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Qui-sommes nous ?

Startup Deeptech marseillaise, Sonarq.AI est née de la rencontre entre la coordination scientifique et l’ingénierie acoustique.

Face aux enjeux croissants de nuisances sonores, nous développons des modèles prédictifs haute fidélité. Notre mission : collecter et exploiter les données urbaines complexes pour offrir une visualisation claire des impacts sonores et simuler les scénarios de transition énergétique.

Notre équipe

Inès Maresca

Co-fondatrice & Ingénieure Acousticienne

Directrice technique au sein du bureau d’études Amacoustique et experte en modélisation sonore et simulation 3D, Inès Maresca est diplômée du Master d’Acoustique d’Aix-Marseille. Au sein de SONARQ.AI, elle garantit la robustesse technique des algorithmes et leur conformité avec la réalité réglementaire du terrain. Elle traduit les données physiques complexes en indicateurs fiables pour l’aménagement urbain.

Mélanie Egger

Co-fondatrice & Coordinatrice Scientifique

Profil transdisciplinaire à la croisée des sciences humaines et de la technologie, Mélanie Egger est directrice de projets chez Amacoustique et chercheuse au laboratoire PRISM (CNRS). Diplômée de Sciences-Po Aix, elle assure le lien entre la recherche fondamentale en IA et les besoins concrets des territoires. Elle pilote la vision stratégique de SONARQ.AI pour transformer l’innovation scientifique en outil décisionnel pragmatique.

Leila Gaied

Data Scientist

Experte en solutions digitales et visualisation de données. Leila conçoit les interfaces et tableaux de bord permettant de rendre lisibles nos simulations acoustiques. Elle allie expertise technique et rigueur scientifique pour créer des outils d’aide à la décision précis et intuitifs.

Olivier Derrien

Chercheur Associé 

Spécialiste du traitement du signal et du machine learning au laboratoire LIS, Olivier supervise l’implémentation des algorithmes prédictifs de SONARQ.AI. Son rôle est de transformer les modèles physiques de propagation sonore en solutions d’IA haute performance, garantissant une précision scientifique inédite pour la simulation urbaine.